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Corsi per studenti

Digital Analytics e KPI

Durata e Format
12 Ore

Modalità
Ibrida

Location
Milano e On-Line

Date Inizio / Fine
14 febbraio 2025
15 febbraio 2025

Prezzo
625 € un corso
500 € da tre corsi

Descrizione

Questo modulo offre una comprensione dettagliata delle tecniche e degli strumenti essenziali per analizzare in modo efficace le attività di marketing digitale e misurare le loro performance utilizzando i KPI (Key Performance Indicators).

A chi si rivolge

Il corso su Digital Analytics e KPI è progettato appositamente per manager che vogliono sviluppare competenze avanzate nell’analisi dei dati e nella valutazione delle performance delle strategie di marketing digitale.

OBIETTIVI e competenze

  • Comprendere i Fondamenti di Digital Analytics: Offrire una conoscenza dettagliata dei concetti base di Digital Analytics, coprendo i principali strumenti, metriche e terminologie del settore.
  • Competenza nell’implementazione e nell’uso degli strumenti di Digital Analytics: Guidare gli studenti nell’apprendimento di come implementare e utilizzare strumenti specifici di Digital Analytics, come
  • Google Analytics o Adobe Analytics, per raccogliere dati e analizzare il comportamento degli utenti online.
  • Definire e comprendere i KPI: Guidare gli studenti nella definizione e selezione dei KPI più adatti per valutare il successo delle iniziative digitali e delle strategie di marketing online.
  • Competenze di analisi dei dati: Formare gli studenti nell’analisi critica dei dati acquisiti tramite Digital Analytics, interpretando i risultati per ottenere insight utili e prendere decisioni consapevoli.
  • Applicazione pratica delle conoscenze: Fornire opportunità concrete per mettere in pratica le competenze apprese tramite esercitazioni, studi di caso e progetti che riproducono scenari reali di analisi digitale e definizione dei KPI.
  • Comunicazione efficace dei risultati: Sviluppare le competenze comunicative degli studenti, guidandoli nella presentazione dei risultati delle analisi digitali in modo chiaro e convincente ai diversi stakeholder.
  • Sviluppo di Competenze Strategiche: Supportare gli studenti nell’acquisizione di competenze strategiche per utilizzare efficacemente i dati digitali, ottimizzare le performance aziendali e conseguire gli obiettivi di marketing e business.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI

Gli obiettivi di apprendimento di un modulo formativo su Digital Analytics e KPI possono essere descritti in termini di conoscenze, competenze e abilità che gli studenti dovrebbero padroneggiare al termine del corso.

COMPETENZE DA SVILUPPARE ALL’INTERNO DEL MODULO

Di seguito sono elencate le abilità specifiche che saranno acquisite:

  1. Interpretazione dei dati: Essere in grado di interpretare correttamente i dati raccolti attraverso strumenti di Digital Analytics come Google Analytics o piattaforme simili. Questo include la comprensione delle metriche e dei rapporti generati dai dati. 
  2. Identificazione di tendenze e pattern: Capacità di rilevare tendenze, pattern e correlazioni significative nei dati digitali. Questo aiuta a identificare comportamenti degli utenti, performance delle campagne digitali, e altre informazioni rilevanti per l’ottimizzazione delle strategie. 
  3. Valutazione delle performance: Saper valutare in modo critico le performance digitali utilizzando i KPI definiti. Questo implica la capacità di confrontare le metriche con gli obiettivi stabiliti, e di formulare raccomandazioni basate sui risultati dell’analisi. 
  4. Risolvere problemi complessi: Affinare le capacità di problem-solving nel contesto dell’analisi digitale. Ciò include la capacità di identificare e risolvere problemi tecnici relativi alla raccolta o all’interpretazione dei dati, nonché di proporre soluzioni innovative per migliorare le performance digitali. 
  5. Comunicazione efficace dei risultati: Essere in grado di comunicare in modo chiaro e persuasivo i risultati dell’analisi digitale a diversi stakeholder. Questa competenza include la capacità di sintetizzare informazioni complesse in presentazioni o report che siano comprensibili e utili per il pubblico destinatario. 

TEMATICHE AFFRONTATE

TEMA 1 : Definizione di Digital Analytics e il suo ruolo nel contesto del marketing e delle strategie digitali 
TEMA 2 : Panoramica dei principali strumenti di Digital Analytics 
TEMA 3 : Definizione e classificazione dei KPI nel contesto digitale. 
TEMA 4 : Metodi e tecniche di analisi dei dati digitali. 
TEMA 5 : Analisi del funnel di conversione e ottimizzazione del percorso utente. 

PROGRAMMA DEL MODULO / MACRO PROGETTAZIONE

ON DEMAND – 2h:

PARTE 1 : Introduzione alla Digital Analytics
PARTE 2 : Strumenti di Analisi Digitale
PARTE 3 : KPI (Key Performance Indicators)
PARTE 4 : Analisi dei Dati e Reporting
PARTE 5 : Esercitazioni Pratiche e Case Studies

IN PRESENZA – 7h (9.30 – 12.45 + 14.00 – 18.15) :

PARTE 1 : Introduzione a Digital Analytics 
PARTE 2 : Panoramica dei principali strumenti di Digital Analytics 
PARTE 3 : Definizione e classificazione dei KPI nel contesto digitale. 
PARTE 4 : Metodi e tecniche di analisi dei dati digitali. 
PARTE 5 : Esercitazione

IN LIVE STREAMING – 3h (9.30 – 12.45) :

PARTE 1 : Analisi del funnel di conversione e ottimizzazione del percorso utente. 
PARTE 2 : Collaborazione con il team di marketing per migliorare le campagne digitali. 
PARTE 3 : Normative e Best Practice 
PARTE 4 : Esercitazione 

AVVERTENZE E PREREQUISITI RICHIESTI

Per garantire un apprendimento efficace e massimizzare i benefici del corso “Digital Analytics e KPI, è consigliato che i partecipanti possiedano i seguenti prerequisiti: 

  • Familiarità con le metriche di base del marketing digitale come Impression, Click
  • Conoscenza pratica dell’uso del computer, browser web, e Excel 

Modalità di iscrizione e Personalizzazione del percorso

Per qualunque informazione, richiesta di assistenza e personalizzazione del master, contattaci!
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Per info e iscrizioni: info@dibs-school.com

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